PROстая аналитика с Дари

В мой день рождения подарки будут не только мне 🎂 Раньше я искренне не понимала, почему в свой день рождения подарки другим должна делать я. Это же мой день 😅 А сегодня всё ощущается иначе 😍 Я получила столько тёплых эмоций от друзей, которые приехали поздравить меня лично, и от людей, которые искренне написали мне, что захотелось передать эту радость дальше 🎁 И отдельно хочу сказать спасибо вам❤️ Уже почти три года рядом со мной здесь замечательные подписчики, которые поддерживают, мотивируют и наблюдают, как меняются мои идеи, инструменты и я сама. Поэтому сегодня мой WB-парсер для Windows можно приобрести за 1 900 ₽ вместо 7 000 ₽. Вы добавляете список артикулов или ссылок и получаете готовую папку с публичными данными и фотографиями: Excel-файл, визуальную матрицу и оригиналы изображений по артикулам. Для работы нужны Windows и интернет, кабинет продавца и токен WB не требуются. Праздничная цена действует до 23:59 МСК 15 августа. После этого парсер снова будет стоить 7 000 ₽. Чтобы приобрести его за 1 900 ₽, напишите мне @NeiaDi слово «парсер» — расскажу, как получить архив.

62 артикула WB — и до анализа дело ещё не дошло Когда я взяла для проверки 62 артикула WB, задача звучала довольно просто: собрать данные и фотографии. Но за этой фразой быстро появляется целая цепочка: открыть карточку, перенести сведения, скачать изображения, не перепутать товары, подписать папки и проверить, что ничего не потерялось. Открыть одну карточку действительно несложно. Но повторить одни и те же действия 62 раза — это уже не «быстро посмотреть конкурентов», а отдельный ручной процесс. И вот ты ещё ничего не анализируешь. Ты только готовишь себе возможность начать анализ. Я всё чаще задаю себе простой вопрос: если на входе каждый раз список артикулов, а на выходе нужна одна и та же структура данных и фотографий, почему эту подготовку до сих пор делает человек? Именно такие задачи лучше всего показывают, где автоматизация действительно нужна. Не ради красивого слова или ещё одного инструмента, а чтобы человек занимался сравнением и выводами, а не десятки раз повторял один и тот же маршрут. А что у вас обычно съедает больше времени ещё до анализа: сбор данных, скачивание фотографий или попытка потом ничего не перепутать?

WB отключил привычную выгрузку остатков. Но таблицу не нужно собирать заново 😏 Иногда в автоматизации «всё сломалось» не из-за кода, а потому, что изменился источник данных. Многие таблицы остатков WB были построены на GET /api/v1/supplier/stocks. Один запрос возвращал склад, артикул, остаток, товары в пути, размер, цену и скидку. Удобная схема: запрос → таблица → отчёт → решение. 23 июня WB отключил этот метод. Но весь отчёт не придётся собирать с нуля: меняется не результат, а внутренняя логика. Текущие остатки можно получать через POST /api/analytics/v1/stocks-report/wb-warehouses: одна строка — один размер товара на одном складе. Цены, скидки и данные карточек нужно брать отдельно, а затем объединять. Здесь начинается настоящая работа с API: не искать «новую кнопку вместо старой», а понимать, какие данные нужны, откуда приходит каждое поле и как проверить итог. Поэтому мой подход прежний: сначала задача и данные, потом код. Хороший инструмент — тот, где понятно, откуда взялась каждая цифра. Если у вас есть старая выгрузка остатков WB, проверьте её метод и права токена.

❗️UPDATE парсера WB❗️ Если нужно собрать десятки карточек WB, задача быстро превращается в рутину: открыть каждую, скопировать данные, скачать фото, подписать папки — и ничего не потерять. Именно эту работу я отдала WB-парсеру 😉 Первая версия работала в Google, но упиралась в лимит — всего 6 минут, поэтому для больших списков я собрала новую версию на Python для Windows. Теперь вы вставляете артикулы или ссылки и запускаете парсер. Вместо десятков вкладок и хаотичных файлов получаете готовую папку: публичные данные о товарах в Excel, размеры, остатки, характеристики, фотоматрицу и оригиналы изображений по артикулам 🔥 Папку можно сразу передать коллеге или клиенту и переходить к анализу 🤝 Я проверила парсер на 62 артикулах: 1 062 изображения, 46 тестов и несколько полных повторных запусков. Для работы нужны Windows и интернет. Кабинет и токен WB не нужны.